Continuous Threat Detection

Mengidentifikasi Penyebab Utama dan Menghindari Infeksi Ulang

placeholder

Mengapa Anda Memerlukan Deteksi Ancaman Berkelanjutan

350.000 strain malware baru setiap hari, sementara kontrol keamanan Anda yang ada hanya dapat memblokir 99,5% dari mereka. Itu berarti 1.750 serangan malware baru setiap hari dapat melewati perangkat keamanan Anda. Varian malware dan virus baru diproduksi setiap hari. Menurut Institut AV-TEST, terdapat lebih dari 350.000 sampel malware baru yang terdaftar setiap hari. Jadi, Anda dapat membayangkan bahwa jika kontrol keamanan Anda saat ini dapat memblokir 99,5% malware baru setiap hari, masih ada lebih dari 1.750 ancaman malware yang dapat melewati kontrol keamanan Anda dan masuk ke jaringan Anda. Lebih buruk lagi, studi menunjukkan sebagian besar layanan deteksi ancaman yang dimiliki organisasi tidak mampu mencegah 50% dari malware baru. Ini adalah angka yang mengkhawatirkan dan harus menjadi peringatan bagi perusahaan untuk mengambil tindakan yang tepat dalam hal deteksi ancaman canggih, menerapkan alat analisis lalu lintas jaringan, dan mendapatkan perangkat lunak deteksi dan perburuan ancaman terbaru dan terbaik yang tersedia.

Tim Keamanan Perlu Mengubah Pola Pikir

Pencegahan saja tidak dapat menghentikan serangan. Tim keamanan harus menyadari bahwa ancaman baru membutuhkan paradigma dan layanan deteksi ancaman baru untuk melawannya. Mengubah pola pikir mereka dari menjaga semua penyerang keluar dari jaringan mereka menjadi berasumsi bahwa peretas sudah ada di jaringan mereka akan membantu mengembangkan strategi yang lebih kuat untuk mengidentifikasi dan menghentikan serangan sebelum mereka menyebabkan kerusakan. Memahami Mean-Time-to-Identify (MTTI) dan Mean-Time-to-Response (MTTR) adalah penting. Kejadian keamanan dapat menjadi pelanggaran jika mereka memiliki waktu berbulan-bulan untuk menyebar ke seluruh jaringan. Tim keamanan perlu menemukan dan memperbaiki celah keamanan melalui perburuan dan deteksi ancaman untuk mengurangi MTTI dan MTTR; semakin cepat mereka dapat menemukan dan merespons, semakin sedikit kerusakan yang akan ditimbulkan oleh pelanggaran.

placeholder

Solusi Skenario Bekerja dari Mana Saja

Kecerdasan Buatan

  • Pemodelan Perilaku Dinamis
  • Perilaku Pengguna yang Abnormal
  • Integrasi Sangfor Neural-X

Cakupan Jaringan Lengkap

  • Lalu Lintas Utara-Selatan
  • Lalu Lintas Timur-Barat
  • Log Gateway Jaringan
  • Log Endpoint
  • Otentikasi Pengguna

Mendeteksi Ancaman dan Banyak Lagi

  • Ancaman/serangan yang dikenal dan tidak dikenal
  • Aset yang dikenal, tidak dikenal, dan tidak sah
  • Serangan yang diam-diam melewati kontrol yang ada
  • Ancaman dari dalam

Cukup dengan Satu Kebocoran

XDDR menekankan pada respons terkoordinasi, siap untuk menahan dan mengurangi satu pelanggaran tersebut ketika itu terjadi.
Pemindaian kerentanan Endpoint Secure yang dijadwalkan atau sesuai permintaan yang dimulai oleh NGAF
Hasil Pemindaian Kerentanan dikirim kembali ke NGAF untuk patch tertutup
Intelijen Ancaman Real-time (TI) dari NeuralX berbasis cloud mengenali malware
Pembuangan Ancaman Seluruh Jaringan memungkinkan administrator merespons
Cyber Command untuk deteksi/respons ancaman yang ditingkatkan
Integrasi NGAF dapat mencegah malware berkomunikasi
Pelacakan aset perusahaan dan deteksi aset nakal
Kemampuan honeypot Ransomware Endpoint Secure Protect Agent

Dapatkan Layanan IT Bisnis yang Dibutuhkan Perusahaan Anda

Mulai Sekarang